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甲基化特異性MLPA
產(chǎn)品時間:2025-06-26
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甲基化特異性MLPA

(MS-MLPA) SALSA® MLPA®技術(shù)的一種變體。通過MS-MLPA,可以同時對多個目標(biāo)進(jìn)行半定量的甲基化分析。

MS-MLPA 探針

如同常規(guī)MLPA探針混合物,MS-MLPA探針混合物包含靶向特定基因組序列的探針。每個探針由兩部分組成:左探針寡核苷酸(LPO)和右探針寡核苷酸(RPO)。MS-MLPA探針混合物中的某些探針靶向包含甲基化敏感性HhaI內(nèi)切酶限制位點(diǎn)的區(qū)域。這些探針可用于甲基化分析。

MS-MLPA 的原理

探針與樣品DNA上的目標(biāo)序列雜交。然后使用HhaI酶消化未甲基化的雙鏈探針-DNA復(fù)合物。

與未甲基化樣本DNA形成的復(fù)合物被消化。消化后的探針無法呈指數(shù)級擴(kuò)增,因此不會產(chǎn)生信號。與甲基化樣本DNA形成的復(fù)合物不被HhaI消化,并將產(chǎn)生正常信號。

MS-MLPA 反應(yīng)

MS-MLPA 的步驟與MLPA的步驟非常相似。最重要的區(qū)別是反應(yīng)在過夜雜交后被分為未消化和已消化的反應(yīng)。

未消化的反應(yīng)用于拷貝數(shù)測定。在消化的反應(yīng)中,用于甲基化分析,HhaI酶與Ligase-65酶同時加入。

數(shù)據(jù)分析

 用于分析數(shù)據(jù)。拷貝數(shù)與常規(guī) MLPA 一樣,通過未消化反應(yīng)來確定。DNA 樣本中的甲基化百分比是通過將消化反應(yīng)中的每個探針信號與未消化反應(yīng)中的相應(yīng)信號進(jìn)行比較來確定的。

完成

對您的MLPA數(shù)據(jù)進(jìn)行完整分析。

質(zhì)量

對您的樣品和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)控。

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Coffalyser 已在歐洲和以色列注冊用于體外診斷(IVD)用途*。

* 歐盟(候選)成員國、歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟(EFTA)成員和英國。

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可視化您的數(shù)據(jù)的所有方面

Coffalyser 允許您以多種方式可視化和分析您的數(shù)據(jù)。您可以查看電泳圖、表格,或者關(guān)注帶有拷貝數(shù)比率的圖表。對于更復(fù)雜的病例和故障排除,您可以查看中間分析步驟的結(jié)果。要討論或存儲您的結(jié)果,您可以將總結(jié)導(dǎo)出為 PDF。

獲取最新信息

關(guān)于我們的產(chǎn)品的最新信息可以直接從Coffalyser內(nèi)部從我們的服務(wù)器獲取。這確保了您在收到新產(chǎn)品后即可開始分析。Coffalyser的更新始終是免費(fèi)的,確保您始終從最新的見解中受益。

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我們?nèi)χС?span>Coffalyser。我們總是很樂意回答您關(guān)于如何使用該軟件的問題,并幫助您解決困難數(shù)據(jù)。

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# 附錄I-標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)果解釋

MLPA是一種基于探針信號相對變化分析的相對技術(shù)。MLPA探針的絕對熒光信號強(qiáng)度(由毛細(xì)管電泳儀測量)在用于數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

  標(biāo)準(zhǔn)化

 拷貝數(shù)分析

Coffalyser使用一系列標(biāo)準(zhǔn)化步驟和計(jì)算來計(jì)算最終探針比率。在稱為內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化的過程中,Coffalyser通過將探針信號與一個樣本中的參考探針信號進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,將絕對信號強(qiáng)度轉(zhuǎn)換為相對值。這對每個樣本都進(jìn)行。在相互標(biāo)準(zhǔn)化期間,Coffalyser將每個樣本與參考樣本進(jìn)行比較。

 

標(biāo)準(zhǔn)化過程的簡化版本如下:

 

步驟1 

將樣本1中目標(biāo)探針1Tp1)的信號強(qiáng)度除以參考探針1Rp1)的信號強(qiáng)度。在參考樣本1中進(jìn)行相同操作。然后將第一個值除以第二個值。

 

這對探針混合物中包含的每個參考探針都進(jìn)行。這導(dǎo)致目標(biāo)探針1的中間比率數(shù)量與探針混合物中的參考探針數(shù)量相同。接下來,取這些中間比率的中值。見下面的等式。

 

步驟2 

使用分析中包含的每個參考樣本重復(fù)步驟1。這導(dǎo)致樣本1中目標(biāo)探針1的中值數(shù)量與分析中的參考樣本數(shù)量相同。

 

Coffalyser然后計(jì)算這些中值的平均值。這產(chǎn)生樣本1中目標(biāo)探針1的最終比率。

 

這個過程對所有探針重復(fù)(除了突變特異性探針和信號非常低的探針,見第34頁的最終比率與內(nèi)部比率百分比"部分)。

 

 分析中未定義參考樣本

當(dāng)分析中未定義參考樣本時,所有樣本都用于標(biāo)準(zhǔn)化。這將導(dǎo)致一個探針的中值數(shù)量與樣本數(shù)量相同。這些中值的中值是樣本中一個探針的最終比率。這個過程對所有探針和樣本重復(fù)。

 

 更多信息

Coffalyser中用于MLPA數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的確切程序和算法已由Coffalyser的開發(fā)人員描述(Jordy CoffaJoost van den Berg2011)。MRC-Holland的新型軟件Coffalyser分析MLPA數(shù)據(jù),《現(xiàn)代質(zhì)量控制方法》,Ahmed Badr Eldin博士(編輯),InTech,

 

 甲基化特異性MLPA分析

MS-MLPA數(shù)據(jù)的分析分為兩部分。第一部分通過將未消化的患者樣本標(biāo)準(zhǔn)化為未消化的參考樣本來確定拷貝數(shù),就像拷貝數(shù)分析一樣。第二部分確定樣本的甲基化狀態(tài)。這通過將消化樣本與其未消化的對應(yīng)物進(jìn)行比較來完成。

 

簡化來說,標(biāo)準(zhǔn)化的第二部分工作如下:

 

將消化樣本1中目標(biāo)探針1Tp1)的信號強(qiáng)度除以參考探針1Rp1)的信號強(qiáng)度。在未消化樣本1中進(jìn)行相同操作。然后將第一個值除以第二個值。

 

這對探針混合物中包含的每個參考探針都進(jìn)行,這將導(dǎo)致目標(biāo)探針1的中間比率數(shù)量與探針混合物中的參考探針數(shù)量相同。接下來,取這些中間比率的中值。見下面的等式。

這個過程對所有探針重復(fù)(除了突變特異性探針和信號非常低的探針,見第34頁的最終比率與內(nèi)部比率百分比"部分)。

 

結(jié)果和解釋

 重要提示:

以下結(jié)果應(yīng)始終在大小調(diào)用峰圖和/或原始運(yùn)行數(shù)據(jù)中目視確認(rèn):

- 純合缺失

- 單個探針缺失和增益

- MS-MLPA結(jié)果

- 鑲嵌現(xiàn)象

- 異常和意外結(jié)果

 

建議也目視確認(rèn)其他結(jié)果,但這不是必需的。

 

 拷貝數(shù)分析

 95%置信區(qū)間

除了計(jì)算探針比率外,Coffalyser還使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來確定結(jié)果是否可靠。為此,它為每個探針計(jì)算參考樣本的95%置信區(qū)間。這表示在100個參考樣本中,預(yù)計(jì)有95個樣本的探針比率落在該范圍內(nèi)。參考樣本上探針的95%置信區(qū)間在比率圖中描繪為彩色條(見圖1)。

 

此外,它還為樣本中的每個探針計(jì)算95%置信區(qū)間估計(jì)。這表示在100次對該樣本的實(shí)驗(yàn)中,預(yù)計(jì)有95次實(shí)驗(yàn)的探針比率落在該范圍內(nèi)。樣本中探針的95%置信區(qū)間在比率圖中描繪為圍繞計(jì)算的探針比率的誤差條,該比率表示為一個點(diǎn)(見圖2)。

 

當(dāng)這兩個95%置信區(qū)間不重疊時,可以高度確定地得出樣本中的結(jié)果與參考樣本顯著不同的結(jié)論。如果存在重疊,結(jié)果不太明確,因此不能得出結(jié)果與參考樣本不同的結(jié)論。

 

 任意邊界

Coffalyser還在比率圖中顯示任意邊界,為紅色(下任意邊界)和藍(lán)色(上任意邊界)線。默認(rèn)情況下,邊界設(shè)置為參考樣本上探針平均值的±0.3(在比率圖中用黃色“x"表示)。例如,當(dāng)參考樣本上探針的平均值為0.95時,下任意邊界設(shè)置為0.650.95-0.3),上任意邊界設(shè)置為1.250.95+0.3)。由于參考樣本上探針的平均值對于每個探針都是不同的(并非所有探針的比率都是1),因此任意邊界不是直線。

 

當(dāng)探針比率跨越這些邊界時,這表明存在重復(fù)或缺失(假設(shè)探針靶向的序列的正??截悢?shù)為2)。然而,跨越任意邊界并不一定意味著探針的目標(biāo)序列確實(shí)被刪除或重復(fù)!例如,同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間也可能跨越任意邊界。在這種情況下,樣本中的探針結(jié)果可能與參考樣本沒有不同。

 

顯示結(jié)果

提供了在網(wǎng)格、比率圖和PDF報告中顯示探針結(jié)果的可能性。圖3概述了可能的探針結(jié)果以及它們在Coffalyser的不同區(qū)域中如何顯示。

 

情況1: 探針結(jié)果不表明拷貝數(shù)變化:在PDF報告中,比率為黑色字體,[REF]列中顯示等號(=),網(wǎng)格中顯示灰色或綠色單元格(目標(biāo)探針)和黃色單元格(參考探針)。在比率圖中,探針的95%置信區(qū)間估計(jì)與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間重疊(藍(lán)色框)。

 

情況2: 探針結(jié)果表明與參考樣本相比信號顯著降低,因?yàn)橛?jì)算出的降低超過兩個標(biāo)準(zhǔn)差。在PDF報告中,比率為斜體,黑色字體。在[REF]列中,這由兩個小于括號(<<)表示。在網(wǎng)格中,單元格為紫色,表示未跨越下任意邊界。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間不重疊(藍(lán)色框)。

 

情況3: 探針結(jié)果表明與參考樣本相比信號顯著增加,因?yàn)橛?jì)算出的增加超過兩個標(biāo)準(zhǔn)差。在PDF報告中,比率為斜體,黑色字體。在[REF]列中,這由兩個大于括號(>>)表示。在網(wǎng)格中,單元格為紫色,表示未跨越上任意邊界。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間不重疊(藍(lán)色框)。

 

情況4: 探針結(jié)果表明雜合缺失(假設(shè)探針通常靶向兩個拷貝)。計(jì)算出的降低超過兩個標(biāo)準(zhǔn)差,并且跨越了下任意邊界。在PDF報告中,比率為粗體和斜體,紅色字體。在[REF]列中,這由兩個帶星號的小于括號(<<*)表示。在網(wǎng)格中,單元格為亮紅色。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間不重疊(藍(lán)色框),并且探針比率跨越下任意邊界(紅線)。

 

情況5: 探針結(jié)果表明雜合重復(fù)(假設(shè)探針通常靶向兩個拷貝)。計(jì)算出的增加超過兩個標(biāo)準(zhǔn)差,并且跨越了上任意邊界。在PDF報告中,比率為粗體和斜體,藍(lán)色字體。在[REF]列中,這由兩個帶星號的大于括號(>>*)表示。在網(wǎng)格中,單元格為深藍(lán)色。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間不重疊(藍(lán)色框),并且探針比率跨越上任意邊界(藍(lán)線)。

 

情況6: 探針結(jié)果表明與參考樣本相比信號非顯著降低,因?yàn)閮H計(jì)算出一個標(biāo)準(zhǔn)差的降低。然而,跨越了下任意邊界。在PDF報告中,比率為粗體和斜體,紅色字體。在[REF]列中,這由一個帶星號的小于括號(<*)表示。在網(wǎng)格中,單元格為淺紅色。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間重疊(藍(lán)色框),并且探針比率跨越下任意邊界(紅線)。

 

情況7: 探針結(jié)果表明與參考樣本相比信號非顯著增加,因?yàn)閮H計(jì)算出一個標(biāo)準(zhǔn)差的增加。然而,跨越了上任意邊界。在PDF報告中,比率為粗體和斜體,藍(lán)色字體。在[REF]列中,這由一個帶星號的大于括號(>*)表示。在網(wǎng)格中,單元格為淺藍(lán)色。在比率圖中,誤差條與同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間重疊(藍(lán)色框),并且探針比率跨越上任意邊界(藍(lán)線)。

 

情況8: 探針結(jié)果不確定,盡管(在這種情況下)跨越了下任意邊界。在PDF報告中,比率為斜體,棕色字體。在[REF]列中,這由問號(?)表示。在網(wǎng)格中,單元格為白色。在比率圖中,探針比率點(diǎn)為黃色。

 

情況9: 探針結(jié)果表明一種奇怪的、不常見的情況,其中大多數(shù)參考樣本對該探針沒有信號。比率是基于有信號的參考樣本計(jì)算的,這是危險的。這種情況最常出現(xiàn)在特殊探針混合物中,當(dāng)不使用專用參考樣本時,和/或當(dāng)選擇了不正確的參考樣本時。在PDF報告中,比率為斜體,棕色字體。在[REF]列中,這由術(shù)語INF表示。在網(wǎng)格中,單元格為橙色。在比率圖中,探針比率點(diǎn)為橙色。

 

情況10: 探針結(jié)果表明未找到信號。在PDF報告中,比率為粗體和斜體,紅色字體。在[REF]列中,這由兩個帶兩個星號的小于括號(<<)表示。在網(wǎng)格中,單元格為黃色。在比率圖中,探針比率點(diǎn)為紅色。

 

注意: 在上述情況中,假設(shè)參考樣本上探針的平均值為1.0。

 

分析

盡管在MS-MLPA分析中為每個探針計(jì)算了甲基化比率,但只有甲基化特異性探針(包含HhaI位點(diǎn))的比率指示樣本的甲基化狀態(tài)。在Coffalyser中,這些探針在其名稱中標(biāo)記有[HhaI]。

 

計(jì)算的甲基化特異性探針的甲基化比率指示樣本中甲基化的拷貝數(shù)。因此,要了解樣本中探針的甲基化狀態(tài),了解其拷貝數(shù)很重要。表1列出了一些示例。

 

拷貝數(shù)分析 甲基化狀態(tài)分析

最終比率拷貝數(shù)甲基化結(jié)果甲基化拷貝數(shù)

 

為了確定獲得的結(jié)果是否表明異常,應(yīng)將其與參考樣本的結(jié)果進(jìn)行比較,預(yù)計(jì)參考樣本在感興趣區(qū)域具有正常的拷貝數(shù)和甲基化狀態(tài)。

 

Coffalyser為每個探針的甲基化狀態(tài)計(jì)算參考樣本的95%置信區(qū)間(圖5中下部比率圖中的藍(lán)色框)。這表示在100個參考樣本中,預(yù)計(jì)有95個樣本的探針甲基化值落在該范圍內(nèi)。還為樣本中的每個探針計(jì)算95%置信區(qū)間估計(jì),這表示在100次對該樣本的實(shí)驗(yàn)中,預(yù)計(jì)有95次實(shí)驗(yàn)的探針甲基化狀態(tài)落在該范圍內(nèi)(圖5中下部比率圖中與探針結(jié)果相關(guān)的誤差條)。

 

 任意邊界

Coffalyser還在拷貝數(shù)和甲基化比率圖中顯示任意邊界,為紅色(下任意邊界)和藍(lán)色(上任意邊界)線。默認(rèn)情況下,邊界設(shè)置為參考樣本上探針平均值的±0.3。例如,當(dāng)參考樣本上探針的平均值為0.95時,下任意邊界設(shè)置為0.650.95-0.3),上任意邊界設(shè)置為1.250.95+0.3)。在甲基化圖中,參考樣本上探針的平均值對于每個探針都是不同的(例如,由于HhaI限制位點(diǎn)的存在、實(shí)驗(yàn)變異),因此任意邊界不是直線。

 

當(dāng)探針的甲基化狀態(tài)跨越這些邊界時,這表明與參考樣本相比甲基化狀態(tài)存在差異。然而,跨越任意邊界并不一定意味著探針的目標(biāo)序列的甲基化狀態(tài)確實(shí)異常!例如,同一探針在參考樣本上的95%置信區(qū)間也可能跨越任意邊界。在這種情況下,樣本中的探針結(jié)果可能與參考樣本沒有不同。

 

 Coffalyser中顯示結(jié)果

在比較分析實(shí)驗(yàn)資源管理器中,Coffalyser默認(rèn)將樣本的未消化和消化對應(yīng)物的結(jié)果直接相鄰顯示(見圖4)。

 

在比較分析樣本結(jié)果資源管理器的比率圖選項(xiàng)卡中,Coffalyser通常顯示兩個比率圖。對于所選樣本,上部圖表顯示未消化對應(yīng)物的結(jié)果,即拷貝數(shù)分析,下部圖表顯示MLPA反應(yīng)的消化對應(yīng)物的結(jié)果,即甲基化狀態(tài)分析(見圖5)。

 

也可以比較分析實(shí)驗(yàn)資源管理器的比率概述選項(xiàng)卡和比較分析樣本結(jié)果資源管理器的比率圖選項(xiàng)卡中分別查看未消化或消化樣本的結(jié)果。

 

程序:更改比較分析實(shí)驗(yàn)資源管理器的比率概述選項(xiàng)卡中的結(jié)果顯示

 

1. 在比較分析實(shí)驗(yàn)資源管理器的RATIO OVERVIEW選項(xiàng)卡中,右鍵單擊并選擇Show Data Type。

2. 從出現(xiàn)的列表中選擇DNAMS,分別僅顯示未消化樣本或消化樣本的結(jié)果。

3. 要再次查看組合結(jié)果,請按照步驟12并選擇DNA/MS

 

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